论文研究基于词频统计的wap分类器设计与实现 .pdf

本文主要研究WAP技术,设计并实现了基于WAP技术的手机移动学习平台,使学习者能够借助手机的移动性、实时性和互动性,“随时、随地、随身”地进行交互式学习。

针对遥感图像地物覆盖分类方法对图像空间分布信息利用不足的问题，提出一种基于超像素统计量的随机森林遥感图像分类方法。以北京市海淀区为研究区，选用Landsat-8卫星为主要数据源，通过改进SLIC超像素

针对时下流行的WAP开发技术,对WAP协议在移动互联网中的应用进行研究,并运用 成熟的MVC开发模式进行设计与应用。首先简要介绍了WAP协议与WAP网络以及MVC模式, 并 将 M V C 模 式 引

在文本分类领域中，目前关于特征权重的研究存在两方面不足：一方面，对于基于文档频率的特征权重算法，其中的文档频率常常忽略特征的词频信息；另一方面，对特征与类别的关系表达不够准确和充分。针对以上不足，提出

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终端软件下载器设计与实现，郭甜甜，雷立萍，本文针对电子产品软件升级问题，提出了一种可快速对大量终端产品软件升级的方法,并设计了基于SYNCMOSSM5964单片机的终端软件下载器。

命名实体识别是自然语言处理必不可少的重要部分,其中组织机构名识别占了很大的比例。提出了基于词频统计的组织机构名识别方法。训练数据主要通过百度百科词条整理得到。训练时,利用百度百科词条名在词条文本中的频

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针对千兆网下包过滤防火墙，提出了HSBIPG(HashSearchBasedonIPGroup)包分类算法，并分析了算法的优缺点，基于该算法用IXP2400实现了线速千兆包过滤防火墙，通过实验证明了此