基于POCS的视频图像超分辨率重构关键技术研究

高分辨率的磁共振图像可以提供更加清晰的解剖图像，从而促进疾病的早期诊断。但是医疗成像系统的固有缺陷，使得高分辨率医学图像的获取面临许多问题，解决这类问题的方法之一就是使用超分辨率重建技术。针对医学图像

目录 摘 要 . I Abstract . II 插图索引 . IV 附表索引 . V 第 1章绪论.1 1.1论文的研究背景及意义 .1 1.2图像超分辨率的研究现状 .1 1.2.1基于插值的图像

对于目前图像超分辨率重建算法中的问题，忽略重建图像结构性和重建过程中丢失高频信息，提出了一种基于多字典的单幅图像超分辨率重建算法。在字典学习阶段根据每个图像块的主方向角，对所有训练图像块进行聚类并训练

基于深度网络的单幅图像超分辨率重建，曾坤，李翠华，本文提出了一种全新的基于深度网络的单幅图像超分辨率重建算法。该方法首先通过自编码器得到图像的内在表示，然后通过深度网络学

基于多特征的红外图像超分辨率重建，杨晓敏，韦帅方，在超分辨率研究过程中，人们发现图像块的特征提取是决定超分辨率重建质量的重要环节。图像特征直接表达图像块的结构信息。传统的

提出了小波域在中频可调节系数范围δ和θ之间保持直方图统计特性不变的安全密写方案。该方案不仅能抵抗直方图统计分析，还能抵抗压缩编码。实验对比表明，安全性明显提高。

图像超分辨率复原(Superresolutionrestoration,SR)技术是图像处理领域的研究热点,在视频监控、图像处理、刑侦分析等领域具有广泛的应用需求.近年来,深度学习在多媒体处理领域迅猛

超分辨率重建技术综述，唐庭阁，唐巧玲，超分辨率重建技术是指利用一幅或者一序列的位于同一场景且有相互位移的低分辨率图像中的信息重建出一幅高分辨率图像的技术。该技

从集成图像显示时再现的空间光学分布着手,研究了微透镜参数、记录/显示平面分辨率和成像系统空间分辨率的关系。研究结果表明成像系统的空间分辨率与微透镜的孔径和焦距大小有关。采用较小尺寸的微透镜,有助于提高

目的：应用和评估基于超分辨率卷积神经网络（SRCNN）的超分辨率方案，以增强数字乳房X线照片的图像分辨率。材料和方法：从用于乳腺X线筛查的数字数据库（CBIS-DDSM）的精选乳腺成像亚组中，总共采集