基于MAP的高光谱图像超分辨率方法

能直接运行，适合初学者，输入一张低分辨率图片，输出高分辨率图片。

TargetDetection超分辨率讲义国外大学的

视觉几何组项目组开发的超分辨率重建源码，效果良好。有详细的文档说明直接运行

超分辨率成像

介绍了空间域和频率域图像配准原理，在总结已有成果的基础上，对几种典型的算法进行了分析和比较，最后给出了超分辨率图像配准方法的发展方向。

图像融合是进行目标检测和识别的重要技术之一, 广泛应用于军事、计算机视觉、医学以及其他领域。 文章探讨基于多分辨率分解的像素级图像融合方法的设计, 重点研究基于小波变换的融合算法的实现, 经仿真 取得

提出一种基于边缘检测和Keren 配准方法的自适应归一化卷积超分辨率重建算法。为了进一步提高低分辨率序列图像间的配准精度,该算法将边缘检测与Keren 配准算法相结合。首先利用Roberts 算子对图

紫外成像光谱仪是遥感探测仪器的重要组成部分之一。在机载和星载领域, 遥感平台正逐步要求光谱仪在实现高分辨率的同时, 其设备趋于轻量化和小型化。针对紫外成像光谱仪高光谱分辨率、轻量化、小型化等特点, 研

Methodsformeasuringoptoelectronicconversionfunctions

文章分别从空域和频域对该框架进行了实现，并且同经典的超分辨算法结果 进行了比较，还将本文提出的裂纹修复方法与分层的修复方法等对图像超分辨处 理的结果进行对比。仿真结果从主观和客观上都表明，本文提出的全