斯坦福机器学习复习笔记

斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版 Andrew Ng 大神公开课笔记 希望对大家机器学习有帮助

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

吴恩达斯坦福机器学习公开课笔记！！！最好的机器学习入门课！完全照着公开课视频所做的完整笔记！有这篇文档完全可以不看视频！节省时间~

Coursera斯坦福大学《机器学习》学习笔记中文版很符合学习者学习

这里面的内容是我在2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记，内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。 另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。每章内容主要按照个

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此资源是根据斯坦福大学开放课程中的机器学习课程所做的心得笔记

机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能 找到的关于斯坦福大学的相关资料!!! 本人正在学习中!!

斯坦福大学(吴恩达)机器学习教程笔记,包括代码,ppt,课堂笔记,由中国海洋大学黄海广博士整理,仅供个人学习。github地址:https://github.com/fengdu78/Coursera

这份pdf主要同步网易公开课上的吴恩达的机器学习视频第二讲主要讲解了线性回归、BGD算法、SGD算法、线性回归的概率解释、局部加权回归(LWR)的内容