基于高光谱的射阳河口无机氮磷浓度定量反演研究

生物滤池处理高浓度氨氮废水挂膜启动的研究，戴晴，张云飞，对沸石作滤料的生物滤池的快速挂膜启动进行了研究。试验结果表明：在曝气量为300l/h，进水水质一定的条件下，水力停留时间为1.8h时�

微波技术作为一种新兴的加热技术日益受到关注，并已成功应用于废水、废气、固体废弃物处理等污染控制领域。笔者比较了氨氮的主要

采用可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术,利用氧气在760 nm 波段的吸收谱线对氧气浓度进行实时在线测量。研制了基于TDLAS直接吸收技术的氧气检测系统,采用压控放大器设计了自动增益控制模块,

基于单行体体积的高光谱图像线性光谱解混算法，陈利，孙波，本文根据高光谱数据在高维波段空间中散点的分布为凸面单形体这一特点，推导出高光谱图像的混合像元中各个端元的丰度值为两个凸面

采用离子束辅助反应蒸发的方法沉积3~5 μm和7~10 μm具有高透射率的多光谱氮氧化铪薄膜,通过控制沉积速率改变膜层中N、O化学计量比,从而研究氮氧化铪中N、O化学计量比不同对薄膜光学性能的影响规律

给出了355 nm激光雷达与布设在中国科学院大气物理研究所325 m铁塔上的BAM-1020颗粒物监测仪对比观测实验的结果,通过2011年9月21日至10月21日一个月的对比实验发现,激光雷达探测的气

详细介绍了高光谱遥感的基础和分析方法，是学习和考试的好资料

为了充分利用高光谱图像的光谱信息和空间结构信息，提出了一种新的基于随机森林的高光谱遥感图像分类方法，首先，利用主成分分析降低数据的维数，并对主成分进行独立成分分析提取其光谱特征，同时消除像元的空间相关

针对当前高光谱遥感影像分类人工标注样本费时费力，大量未标注样本未得到有效利用以及主要利用光谱信息而忽视空间信息等问题，提出了一种空-谱信息与主动深度学习相结合的高光谱影像分类方法。首先利用主成分分析对

提出一种基于分层稀疏表示特征学习的方法即分层判别特征学习算法对高光谱图像进行分类,在两层的分层结构中用空间金字塔匹配模型在每层的稀疏编码上用最大池化方法学习得到判别特征,用分层判别特征学习得到的特征表