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针对基于滤波方法的最大似然参数估计步长序列过于单一、算法收敛缓慢并很容易收敛于局部最优解的问题,提出了基于似然权值的在线EM参数估计算法(LWOEM)。通过粒子滤波方法实时估计系统的状态值变化,结合最
在传统信息系统中引入了n阶粒划分的概念，使信息系统通过n阶粒划分得以粒化，并随着n阶粒划分的变化呈现不同的粒化结构。进而，经对论域对象的特定排序，并通过对上近似和n阶粒划分的融合，确定了一种数据隐含与
基于非参数估计的应用层网络流协议识别，李兰英，陈志峰，本文通过对网络应用层中各种协议的流量特点进行分析，提出将网络流协议特征作为统计值的基本元素，利用基于非参数估计的Parzen窗分
针对基于随机上下文无关文法(stochastic context-free grammar,SCFG)建模的多功能雷达(multi-function radars,MFR)参数估计问题的研究,在原有i
对含有MA(3)误差项的面板数据模型,应用半参数计量经济学理论,在相关假设基础上推导出半参数估计方法,并根据蒙特卡洛模拟对这种方法进行实证检验,结果证明这种半参数估计方法是可行的,并且相对参数估计方法
这是模式分类中的课程代码， 其中包含所有的模式分类算法的实现实验， 程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类 模式识别、 机器学习的同学有很重要的参考价值， 其中经典的算法有：最大似然估
对接收的跳频信号进行盲参数估计，估计参数包括跳速，跳时和跳频频率集，并给出了各参数的相对误差随信噪比SNR的变化曲线，相对误差都能达到10-3.
该资源是比较ekf和ukf实现参数估计，从实验结果可知，ukf明显比ekf的效果好。希望该资源对大家有用。
这是粒子滤波用于参数估计的代码，很适合初学者，里面集成了很多参数估计的思想
matlab开发-参数估计技术。多种数据的估计过程
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