随着移动互联网时代的到来，越来越多的含地理位置信息的空间数据需要处理，如何在海量的空间数据中进行常见的几何查询成为一个挑战，凸包问题因其在模式识别、图像处理、统计学、地理信息系统、博弈论、图论等领域中被广泛应用成为近些年研究的一个热点。凸包问题的研究始于单机版的算法，进而过渡到Hadoop等基于硬盘的分布式系统，但是受限于单节点的计算存储能力的瓶颈以及Hadoop平台基于硬盘的特性，其计算性能尚不能达到人们的在线实时计算的需求。研究基于内存的分布式计算框架Spark下的凸包问题，给出基于Spark平台的凸包查询整体框架，框架从查询接口、语法解析和物理执行等多方面结合SparkSQL引擎。随后，