基于python3 与openCV的面部表情识别.zip

python3.X与python2.X的区别总结,文档详细记录了两个大版本之间的各种区别。目前因为python2历史悠久，在用项目居多，但新项目推荐3.X版。

Python2与Python3的区别详解

边际Fisher分析(MFA)是一种有效的降维方法,可以提取有用的判别特征进行图像识别。 由于稀疏学习可以实现更好的泛化能力并减少识别任务中的计算量,因此本文将稀疏性引入MFA,并提出了一种新颖的稀疏

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。这篇文章主要介绍了如何用OpenCV -python3实

FaceCept3D：3D面部分析与识别。修改原版，在ubuntu下运行。

主要介绍了python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract的使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起

EMOJIANTOR 该程序将您的面部表情转换为相应的面部表情符号。 该模型在每个表情符号的450张定制面Kong图像上进行了训练,目前它支持以下5种表情符号:- 1- :slightly_smili

这篇文档提供了基于python人工智能算法的面部五官识别设计资料。通过使用最新的AI技术，我们可以准确地识别人脸上的眼睛、鼻子、嘴巴等五官。这项技术对于人脸识别、人脸表情分析和虚拟现实应用等具有重要意

使用Deepface框架进行人脸分析 这个项目是一个面部识别python脚本,我使用了一个称为的框架。 该脚本具有4个主要功能: 面部识别 面部验证 面部分析 实时面部分析 这是的 安装 我为此项目使

辅助进行面部表情研究参考工具，可对面部肌肉有更多了解。