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研究多属性群决策中权重确定问题。对属性权重采用目标规划法进行优化;计算专家个体决策结果与群体决策结果的灰色关联度，据此对初始专家权重进行调整更新，进而调整更新初始群决策结果；根据2阶Minkowski
现实中存在大量异质数据和需要考虑权重随属性值变化的多属性决策问题。
针对准则值均为模糊数的风险型多准则决策问题, 提出一种基于前景理论和VIKOR的多准则决策方法. 首先, 进行区间数、三角模糊数、梯形模糊数、直觉模糊数和语言值的无量纲化处理; 然后, 基于各个准则各
针对准则权重不完全确定且准则值为区间数的多准则群决策问题, 提出一种基于前景理论的多准则决策方法. 基于统计推断原理, 以各准则下的方案值为样本推断其发生的概率, 进而确定期望值参考点. 基于区间数可
论文研究-基于ANP和模糊积分的多准则决策方法及其应用.pdf, 传统的多准则决策方法一般都假设各个决策准则是相互独立的,但是在实际决策问题中准则之间一般具有相互作用或者相关性.针对传统的多准则决策
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大数据时代，人们获取所需信息的困难度提高，而数据挖掘是当下解决此问题的关键技术。Apriori算法作为数据挖掘中的常用算法，通过挖掘数据背后的潜在关联规则。考虑到传统Apriori算法执行过程中，数据
标签推荐系统的推荐结果质量不高, 会影响和误导用户对资源的查找与定位, 甚至引发信息迷航的现象。为了提高推荐结果的准确度和覆盖度, 提出的多阈连续条件随机场模型, 不仅保持了条件随机场无须对数据作独立
基于随机函数的哈希函数研究,王勇,蔡国永,本文提出将哈希函数随机化的观点,将传统的确定的哈希函数替换成随机的哈希函数,随机函数具有多种具体形式,在运算的时候通过消
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