论文研究鲁棒的点云曲线骨骼提取算法.pdf

为解决复杂点云数据的曲线骨骼提取问题，提出了一种鲁棒的点云曲线骨骼提取算法。该方法首先通过区域分割将点云模型分成多个弱凸面集，减少噪声点对骨骼提取的影响，然后在每个弱凸面集中根据对称点信息提取候选骨骼点，对候选骨骼点进行压缩和平滑，并采用最优平面法对骨骼点进行重定位，最后利用区域分割信息将各区域的骨骼点连接得到最终的曲线骨骼。实验结果表明，该方法不仅能够处理完整和非完整的点云数据，而且能够正确提取包含复杂形状的点云骨骼。