多元线性回归分析模型的C语言实现不错哦O(∩_∩)O哈哈~

果要根据回归方程进行预测和控制，还应该计算很多指标，如偏相关指标，t分布检验指标等，不过，本文只是介绍2个函数，并不是完整的回归分析程序，因此没必要计算那些指标。

C语言数据结构线性表

C语言实现的线性时间选择，该算法效率在最坏情形时也较高。

主要介绍关于多元回归分析的方法 步骤 以及对实际例子的讲解和介绍

C language implementation of HMM model

本文实例讲述了基于PHP实现的多元线性回归模拟曲线算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 多元线性回归模型: y = b1x1 + b2x2 + b3x3 +...... +bnxn; 我们根据一组数

多元Logistic_回归分析多元Logistic_

匹萨的直径与价格的数据训练模型预测一张12英寸匹萨价格：$13.68一元线性回归假设解释变量和响应变量之间存在线性关系；这个线性模型所构成的空间是一个超平面。在一元线性回归中，一个维度是响应变量，另一

mergesort.h为归并排序的资源文件，main.c为mergesort的用法。

毕业时编的线性回归分析原程序，挺好用的，与大家分享享一下