mcmc代码蒙特卡洛马尔科夫链

蒙特卡洛方法是一种比较简单的仿真模拟方法，其主要内容就是随机数的生成与分析概述。

可以参考的sis(序贯蒙特卡洛),大家相互学习，一起加油！

MCNP是美国LosAlamos实验室应用理论物理部(X部)的MonteCarlo小组（X－6小组）研制的用于计算复杂三维几何结构中的粒子输运的大型多功能蒙特卡罗程序。

这是我在其他的地方搜到的资料希望对大家的学习有所帮助

详细介绍蒙特卡洛方法。希望对大家能有帮助。希望大家喜欢

蒙特卡洛算法，带有案例。MATLAB语言编写。VHS couette DSMC for couette flow

关于例子1： x,y是独立的服从(-1,1)均匀分布的随机数,那么所有的组合(x,y)都在正方形内; 如果满足x^2+y^2

动态规划方法计算状态处的值函数时利用了模型P_(ss^,)^a而在无模型强化学习中,模型P_(ss^,)^a是未知的。无模型的强化学习算法要想利用策略评估和策略改善的框架,必须采用其他的方法对当前策略

蒙特卡洛期权定价模型matlab代码，支持matlab作图，可以作为借鉴代码

蒙特卡洛源程序用来模拟不同的水质环境下所进行的水下通信