在Tretter相位估计算法基础上，提出了一种基于约束相位解卷绕的相位估计方法。通过对观测相位进行适当的线性组合，将相位约束在较小的模糊相位集合之中，最后基于相位误差最小原则实现约束相位解卷绕。理论分析与MonteCarlo模拟结果显示，约束相位解卷绕的信噪比阈值低于常规解卷绕方法，且在高信噪比条件下相位估计均方根误差接近克拉美罗下限（CRLB），相位估计性能优于分段DFT相位差法以及全相位FFT测相法。在信噪比为5dB、数据长度为1023的情况下，相位估计均方根误差约为0.9°。当信噪比为0dB时，约束相位解卷绕的错误概率仅为10－3量级。