基于遗传算法的自动成卷系统

遗传算法 该项目是为“人工智能”课程创建的。 该课程的任务是构造Traveliing Salesman问题的随机,贪婪和遗传算法并进行比较。

提出一种解决早熟收敛问题的改进遗传算法. 通过最小生成树聚类将种群划分为若干个子种群, 子种群内的个体之间及不同子种群间的个体之间同时进行遗传操作. 同子种群间个体的遗传操作可以保证算法的进化方向和收

基于遗传算法的函数优化问题,包括工程文件和总结论文,仅供参考(西电02105143)

基于遗传算法的旅行售货商问题,采用纯C++代码开发,没有涉及画图方面的东西,非常适合初学者。代码简洁,注释详细。

可以做图像分割，数据挖掘，目前，针对K-Means算法研究及应用，尤其是在文本聚类挖掘层面的应用研究越来越多。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个

基于遗传算法的多目标优化算法，使用了工具箱中的函数，对于如何使用工具箱有一定的帮助

基于互信息和遗传算法的图像配准程序，算法求出四个参数，分别是位移量，旋转角度和缩放系数。支持256*256大小的任何灰度图像。

在科研中年常将遗传算法作为优化权值阈值的主要方法,但该算法不局限于此,还可以进行网络结构的优化和数据的优化,本资源将GA降纬的实现方法整理出来。

基于遗传算法的背包问题求解，里面有介绍和源代码，调试过，都是好用的

基于vc环境下编写的改进的遗传算法程序代码，经过调试，可以直接移植，好东西哦