提出了一种新的掌纹特征提取方法，其目的在于在不降低识别率的情况下，提高掌纹特征提取速度。首先将原始掌纹图像进行小波分解，获得低分辨率的掌纹图像；其次通过主成分分析（PCA）方法获得一个低维子空间，即“特征掌”；最后通过将训练、测试样本在该“特征掌”上投影来提取掌纹特征。实验结果表明，所提出方法与单一PCA方法比较，在同样识别率情况下，特征提取速度明显提高。