求解非线性随机微分方程欧拉法的收敛性

对于偏微分方程的数值求解，matlab有个PDE工具箱， 我们这里给出了几类PDE求解的实例和代码实现

常微分方程数值解法,采用四阶Runge-Kutta方法和Admas方法数值求解,并给出二者的性能比对。两个函数简单明了,注释清晰,可直接调用。

该代码使用Euler方法求解常微分方程。它计算函数y在时间t上的值，给定微分方程dy/dt = f(t, y)和初始条件。

matlab偏微分方程求解 ode23 解非刚性微分方程，低精度，使用Runge-Kutta法的二三阶算法。 ode45 解非刚性微分方程，中等精度，使用Runge-Kutta法的四五阶算法。 ode

线性微分方程边值问题数值求解的多步差分法，李崇民，海涛，对线性微分方程边值问题,文献[1]提出了一种统一的多步差分方法，并得到了达到最 高截断误差阶的差分格式.本文在其基础上，对不同

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微分方程求解的经典外文书,ComputerMethodsforODEandDAE.pdf

采用R语言实现微分方程，偏微分方程以及差分方程及方程组的求解方法

边值条件微分方程的matlab程序，适合广大科研工作者和变成爱好者使用！

matlab强大的数值计算功能给我们带来了极大的方便