人脸识别.py

基于卷积神经网络的人脸表情识别 表情识别是计算机理解人类情感的一个重要方向，也是人机交互的一个重要方面。表情识别是指从静态照片或视频序列中选择出表情状态，从而确定对人物的情绪与心理变化。20世纪70年

opencv实现的人脸检测，其中包括面部，眼睛，嘴巴，鼻子（需要修改分类器名称，分类器已全部包含在工程中）

人脸识别文档，有助于集成web项目的人脸识别文档，自己看视频总结

基于cslbp的人脸识别算法，分块进行熵加权，有好的识别效果

人脸识别软件，可以二次开发。使用说明都有，附开发包

svm算法用于人脸识别 内附orl人脸数据及相应程序，经调试基本可以运行

sb.append("年龄" + age + "岁左右" + " "); sb.append("误差范围在" + agerange + "岁上下" + "\n"); sb.append("性别为" +

400多张人脸照片提供下载，用于人脸测试和匹配度的测试。

人脸识别sdk，可调用api或本机对比识别

基于C# WPF 的人脸识别，代码简单易懂，注释清楚明了