特征脸算法 PCA

本实验，利用PCA 算法，对据人脸数据集进行特征提取，选择少量特征便能得到理想的结果，实验验证采用欧式距离

C语言实现的主成分分析法，PCA算法用于各个领域妥妥的

基于的人脸识别算法，首先应用变换，求出训练人脸空间的特征值，对特征值进行一定的取舍，然后构成一个新的低维正交基空间，我们将所有的人脸投影在这个低维空间中，然后计算与待测图像的人脸最近的人脸图像，最后完

这是一个基于PCA的人脸识别算法，程序语言是Matlab,亲测能用。而且里面有PDF可以学习相应的原理和数学计算过程。有助于学习机器学习的降维算法。

主成分分析的matlab简单应用,是对人脸识别的简单使用

提供pca算法代码，可以简单有效地解决基于matlab的pca算法的研究与实现！

c代码pca 由于主成分分析方法 挺有用 可以试一下

194点人脸特征点检测训练数据样本3，内含500张人脸照片。

194点人脸特征点检测训练数据样本1，内含500张人脸照片。

194点人脸特征点检测训练数据样本2，内含500张人脸照片。