论文研究基于PCA空间的自适应相似近邻保持投影算法.pdf

提出了一种基于Fisher判据的自适应彩色图像量化算法。首先用八叉树算法把原始图像量化为256种颜色，然后根据人类的视觉特性，参照NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系，自动确定初始聚类中心及聚类数

提出一种新的基于邻域平均直方图的快速高斯拟合函数参数估计的算法，对形态滤波后的邻域平均直方图进行峰谷检出，对各峰区数据单独进行截断数据统计分析确定拟合参数，较好地避免了多峰交叠所带来的干扰，从而实现了

Andriy Myronenko提出了一种自适应正则化的方法并将其应用于非刚性图像的配准，该方法在配准速度和配准精确度方面都取得了比较好的效果；但该方法对变形场初始值比较敏感，选择不当则会陷入局部极小

目前保持亮度的局部直方图均衡算法用于对比度增强时，大多以亮度均值和中值为图像的亮度分割点，这些方法能较好地保持图像的亮度，但同时也会产生局部过增强。为此提出了一种亮度误差最小的自适应局部对比度增强算法

介绍了模拟人眼的视觉系统的Retinex图象对比度增强方法。引入了非线性变换函数修正彩色图象的照射分量和反射分量。

提出了一种基于空间像自适应降噪的投影物镜波像差检测方法。通过对空间像进行统计分析,获取空间像的噪声模型和噪声标准差模型。以噪声标准差为权重因子,利用加权最小二乘法对空间像进行主成分分解,可以实现对空间

针对高光谱图像分类中基于流形的降维方法进行了研究，提出一种改进的局部保持投影（LPP）方法，即MLPP方法。该方法利用标签信息避免了传统LPP在邻接图构建中很难确定邻域大小的选择问题，同时采用更能反映

稳健的仿射投影符号自适应滤波算法.pdf,非高斯的冲击噪声在现实世界广泛存在，严重影响了基于l2范数优化准则的自适应滤波算法的性能。在各类自适应滤波算法中仿射投影符号算法（APSA）结合了仿射投影算法

图像复原算法在正则化参数的选取上同样受到不同区域像素点的灰度值的影响.因此,图像复原算法需要根据图像不同区域的局部结构特征选择自适应的正则化参数进行复原.SATVL1算法在TVL1复原模型中引入了基于

子空间自适应跟踪算法，配合卡尔曼滤波可跟踪移动用户。