基于matlab Tv 图像复原

图像复原课件：增强和复原的目的都是改善图像，存在交叉。 增强是主观过程，对图像进行某种拉伸。 复原是客观过程，是减小模糊过程。 熟悉线性平移不变系统图像退化模型，掌握逆滤波、维纳滤波恢复方法。

对图像复原及如何如何实现图像复原的效果最佳进行了描述

基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原图像复原盲迭代反卷积IBDPSF估计

该PPT介绍了图像复原的基本概念, 图像退化模型, 图像复原的方法(反向还原法, 约束还原法), 运动模糊图像的复原, 以及图像的几何校正问题.

关于图片复活的方法。

图像盲卷积复原图像，这是加入噪声之后复原出来的，效果比较好，可以参考一下

数字图像恢复是数字图像处理的一个基本的和重要的课题，它是后期图像处理（分析和理解）的前提。图像在摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量的下降（图像退化），图像恢复就是试图利用退化过程的先验知识

设计一个离散的HNN网络,神经元个数自定,选取五幅图,存在神经网络中,然后对原图加噪,输入给已设计好的神经网络,讨论信噪比大小对算法的影响。

图像盲复原过程当中，一些基础性的问题会阻碍研究的道路，这个文章有一定的基础理论，便于初学者研究学习

大二信号与系统课程的大作业，用matlab完成，可供参考。