基于模糊均生函数最优子集回归的风电场风速预测

针对BP神经网络风速预测中存在的结构不确定以及网络过度拟合的问题,利用遗传算法的全局搜索能力和模糊聚类算法的数据筛选能力,分别对BP神经网络的结构与数据进行双重优化,提出了基于遗传算法和聚类算法的改进

基于VB的_灰色模型预测_和_线性回归预测

针对地形复杂或布局不规则的风电场,将谱聚类方法应用于风电场机群划分,提出了一种风电场的机群分类方法。该方法以风电机组具有相同或相近运行点为机组分群原则,应用基于扩散映射理论的谱聚类算法对风电场各机组的

提出建立鼠笼式风电场多机等值方案。提出以故障初始时刻的鼠笼式风机的标幺值功率作为分群指标。采用K-means算法,以准则函数收敛后得到的值最小为分类标准,实现对机组的分群。针对单个机群中可能存在多种型

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风电场监控系统现状和趋势综述，卓张华，周玲，本文分析了当前国内与国外风电场监控系统的发展现状，分析了研究的背景，风电场的SCADA系统构架与组网方式，包括硬件与软件方面。

大型海上风电场无功配置研究，孙建龙，杨林，海上风电场通过高压海缆接入陆上电网。长距离高压海缆的大量充电功率使得海上风电场与内陆风电场的无功规划有较大不同。本文首先

PSCAD的风机建模，中文版，里面的翻译不太好，大家自己理解着看吧，不知道怎么修改积分，5分太多了

风电场接入电网技术规定

由于山体地形的特殊性,加之风电机组间存在相互遮挡,在风速和风向变化时山地风电场的稳态输出波动较大,无法充分利用风能。针对以上问题提出一种山地风电场稳态输出评估方法,该方法首先分别构建了计及尾流效应的山