基于数据融合的疲劳驾驶检测算法.pdf

这项MATLAB课题旨在通过一个用户友好的GUI界面来识别驾驶中的疲劳和缺乏专注力。通过采集驾驶员的生理数据并使用复杂的算法分析，该系统可以及时发现驾驶员的疲劳程度并发出警告，从而为驾驶员提供安全保障

本项目通过Matlab实现疲劳驾驶专注度的检测与识别，提供用户友好的GUI界面，操作简便，结果准确可靠。利用可视化界面，用户可以清晰地查看到每位驾驶员的专注度指数，从而提高交通安全。本项目是基于Mat

这里提出一种基于ADSP-BF533控制器和PERCLOS方法的非接触式、实时性较强的驾驶员疲劳检测系统设计方案,此系统可以准确检测驾驶员的疲劳状况,并给出警告。

针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要，提出了一种使用Choquet 积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模，然后对疑似区域进行边缘分形维数检

基于时空融合的交通场景中运动行人检测算法,王爱丽,董宝田,将视频监控技术应用于交通信息获取与处理,解决行人安全问题,已成为智能交通系统中的一项关键技术。为精准地提取交通场景语义信

利用分类器实现驾驶员的实时疲劳检测经本人亲测很好用请放心下载

为了提高检测率，采用DS证据融合技术融合多个ELM，能够提高整个检测系统的精确性。但是传统的DS技术处理冲突信息源时并不理想。因此，通过引入证据之间的冲突强度，将信息源划分成可接受冲突和不可接受冲突，

针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法，通过在LPP目标函数中引入非临近约束，保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵，使得投影后的特征维数进一步降低，提高了通过

本文基于MATLAB编写了一种针对眼部疲劳的检测算法，通过眼部识别技术实现对打哈欠、偏头等疲劳现象的监测，并对其进行及时提醒以保证工作效率和安全。文章详细介绍了算法设计和构架，并提供了一份样例代码供读

基于融合技术的小波变换的弹孔目标检测算法，罗杰，张之明，针对差影法弹孔目标检测存在过检、漏检、易受噪声干扰和对成像条件要求高等问题，提出了一种基于融合技术的小波变换的弹孔目标检