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基于显著区间提取和自然图像统计特性的无参考质量评价方法，王亚宁，杜海清，为了评价多种失真图像的质量,本文提出一种基于显著区间提取和自然图像统计特性的无参考质量评价算法。该算法首先提取失真图像的��

提出了一种新的基于双混沌系统的图像加密方案。把Chen’s系统和Logistic映射结合起来产生随机性更加良好的三维混沌密钥序列，并从密钥序列中通过采样提取出新的用于加密的序列。提出了图像置乱算法和替

一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和高斯比例混合模型的图像去噪方法。采取的主要方法为:1)通过NSCT对图像进行分解;2)根据高斯比例混合模型建立图像模型;3)利用贝叶斯估计进行

结合回填的FCFS策略是超级计算机上使用最为普遍的调度策略，针对该策略在响应时间和系统利用率等方面的不足，提出了改进其性能的DGA方法。该方法利用并行作业的可塑性，通过调度时对作业平均响应时间的预测来

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图像的纹理信息是人眼观察和识别物体的重要特征，根据清晰图像低通滤波前后纹理特征变化较大的特点，提出了基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法，对输入图像进行不同尺度的低通滤波，得到输入图像的两个副本，利

该文算法以整数小波变换和EZW 算法为基础，在多种EZW 算法改进形式的基础上，综合并提出了一种新的高 频子带重要系数优先扫描机制，充分利用了同一分辨率高频子带间和同一子带内重要系数的相关性．通过与"

针对一类SVD域图像水印方案存在过高虚警概率的问题，提出了一种改进的混合DWT和SVD的图像参考水印算法。算法先对载体图像进行[n]层的离散小波变换，然后随机选取第[n]层的部分或全部子带形成参考子带

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