多Agent系统中基于扩展合同网模型的共同配送任务分配研究

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基于matlab主要实现异构多AUV的三维水下任务规划，包含避障、任务分配和路径优化。主要用到的算法为合同网以及改进合同网。改进合同网采用负载均衡技术，与经典合同网做对比实验。已发表为会议论文。

总结多核处理器的任务分配算法，并提出了一种新的任务分配算法。

针对异构并行任务分配的最小完成时间和负载均衡组合优化问题, 提出一种混合离散微粒群算法, 将启发 式Sufferage 算法引入离散微粒群算法(DPSO) 中, 改进DPSO 算法中的位置速度关系模型

摘要:介绍了一种多智能Agent模型,用于解决用户个性化信息的聚合问题。该模型采用的运算法则是改进型的蒙特卡罗方法,并接合了Hopfield网络模型和Suffix Tree的特点,较准确有效地实现了对

针对组织网络化后各项目组存在的过剩任务和过剩人力资源的平衡问题,提出了基于多Agent且具备两种工作模式的人力资源再分配系统.在描述系统结构的基础上,研究了协商算法,改进了多标准的协商协议,并引入了A

异构多核处理器采用不同的任务分配与调度算法，会导致不同的时间消耗与能量消耗，采用合适的任务分配与调度算法能节省较多的能耗。目前普遍认为最有发展前途的任务分配与调度技术是先用启发式方法进行分组，然后再用

为解决服务型制造系统(service-orientedmanufacturingsystem,SOMS)中的核心企业外包任务面向单一供应商的分配决策问题,提出并建立了一对一Stackelberg外包任

论文研究-基于多线性扩展的模糊双合作博弈的支付分配策略模型.pdf,  针对参与联盟的局中人具有一定参与度的情形，研究了具有模糊联盟的双合作博弈的支付分配问题. 首先，给出双合作博弈支付分配方案的一般

众包使具有一定技能的人能够有动力地完成特殊任务。 尽管最新的众包方案已确保了较低的开销和相当可观的质量，但大多数方案都将任务内容和用户的属性信息公开给中央服务器。 这些服务器容易遭受单点故障，用户隐私