李航统计学习+书中代码实现

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持

统计学习方法李航清华大学出版社，统计学习方法概论，感知机，K近邻法，朴素贝叶斯法，决策树，支持向量机等

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持

统计学习与机器学习有什么不同呢？其实统计学习也叫统计机器学习，从名字就可以看出，统计学习是从统计学科的角度、利用机器（编程算法）来对数据进行预测分析，机器学习差不多等于统计学习，机器学习可不可以不依赖

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、e

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如题。用于学习机器学习中的相关算法，为了学习方便，书签是自己添加的。。

李航.统计学习方法一本很不错的统计学习算法书。清晰

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、e

原书中有一些细节上的问题，可能会让读者陷入困惑，该资源将勘误放了进去