统计学习方法(含勘误说明)

自然语言处理，机器学习，人工智能参考书。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等

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李航作品《统计学习方法》课件，由清华大学深圳研究生院袁春和华为诺亚方舟实验室的李航主讲，共包括十二章，第一章：统计学习方法概论，第二章：感知机

统计学习方法李航带书签,高清完整,感觉很不错,从概论到各个统计方法

李航的统计学习方法，高清带完整书签+目录。详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。

李航作者写的统计学习方法，这本书非常经典。这是这本书配套的ppt，方便学习理解

本压缩包包含12个PPT，详细讲解李航《统计学习方法》一书，章节对应，通俗易懂。是学习机器学习基础知识的必备利器。

《统计学习方法》的代码实现

某些ML算法的实现 《统计学习方法》一书中算法的实现 《统计学习方法》 python实现 使用MNIST数据集来验证算法。 该存储库仍在更新中。 已实施: kd-tree用于实现KNN 使用SGD或准