cudnn8.0linuxx64v5.1.tgz

cudnnforcuda8.0在nvidia的网站上需要，我就下完放这里了。

本人自己跳过无数的坑后安装成功的总结,对于单双显卡都可以使用的教程。

sapjco3-linuxx86_64-3.0.14.tgz

jmeter5.1版本，使用Windows，mac等各个系统，无需安装，直接解压缩就可以用

ubuntu下与cudn8.0配合使用的cudnn5.1版本。去官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载cuDNN，要注册NVIDIA账号

cuDNN v6.0 Library。英伟达官网下载需要注册，本人找到一个免费下载的地址。(可惜，资源分无法设置为0)

cudnn8.0,和cuda9.1可以一起用,成功使用,用于深度学习

cudnn-8.0-windows10，官方需要注册才能下载，外网速度太慢根本注册不了，所以在这里分享我下载好的文件，亲测！

NVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行

Cudnn-V6.0 under cuda8.0