论文研究基于非径向超效率DEA聚类模型的 FEEEP系统协调发展.pdf

区别于传统的聚类方法，提出了以类为起点，通过构造闭包进行聚类的新方法，并建立了聚类判别模型，此模型给出了对于闭包间的交叉区域的检验点的判别准则。然后针对二维的聚类问题，提出了以最小圆为闭包的聚类判别模

介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法，对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算，选用了多变量贝努里事件模型的计算方法，在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进，并在Ling-Spam语料库上进行实验，实验结果表

介绍了基于内容图像检索的系统结构、特征提取等内容，并将数据挖掘的聚类算法与之结合，对各种聚类算法进行了总结，最后提出了一些未来的发展方向。

针对在线用户评论中产品特征的提取和聚类问题进行了研究，提出一种改进的SimRank算法。将情感词—特征对放入二分网中，在二分网中使用改进后的SimRank算法计算特征词之间的相似度；再通过谱聚类算法对

基于Spark框架的K-means聚类算法研究，皇秋曼，周锋，随着互联网时代的发展，如何从海量数据中挖掘出有用的信息是一个重要的课题。Spark是适用于大数据的高可靠性，高性能分布式并行计�

针对复杂过程的参量聚类问题，提出一种基于粒子群优化算法的聚类方法，阐述了聚类算法的基本思路。通过对过程煅烧温度和煅烧转速二维数据的聚类仿真研究，证明该算法在类似过程参量聚类中的实用性能。对粒子群优化算

论文研究-基于粒度空间的最优聚类指标研究.pdf,  本文在粒度空间理论的基础上，进行了基于粒度空间的最优聚类模型研究.具体包含以下三个内容：首先提出了基于类内偏差和类间偏差获取数据分层结构的优化聚类

论文研究-DEA方法的效率悖论与数据短尾现象.pdf, 通过实例分析发现许多重要DEA模型给出的评价结果都可能存在效率悖论，即随着评价标准的提高，一个决策单元的效率值反而会增大.为了探究DEA效率悖论

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针对不同矿区煤矿生产特点,结合煤层气吸附/解吸特征,得出3种开采方式和掘进工作面上煤矿安全生产的最高允许含气量模型,并编制了相关程序;应用Comet软件对不同井网下垂直井的产气量进行预测,获取安全临界