点聚WebOffice java的demo

输入Velodyne Lidar数据，对点云进行聚类，基于Ｑt图像界面开发，算法满足实时性，分割效果好，可用于１６线，３２线，６４线激光雷达数据．

主要是解决各应用系统中的电子公章、手写签名章、手写签批、打印控制和打印防伪等问题，形成的电子数据、电子文档应当具有法律效力。电子签章系统要与各应用系统无缝集成。

java编程语言实现最大最小距离聚类算法，例子使用的是一系列二维坐标。

JAVA文本聚类K-MEANSTFIDF纯JAVA源代码，可运行。

这个也是网上搜来的+1的动画类，附带源码，也可以在这个基础上改为自己想要的效果，目前是点赞的效果

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提出了一种基于k均值(k-means)聚类的点云精简方法。与包围盒法相比,在压缩率近似相同的条件下,k-means聚类方法能较好地保留细节特征,与原始数据的稠密稀疏分布更加一致,所建模型表面更光滑。

这是一个21点的小程序 可以实现简单的对话 可以用来做后续的决策和AI的判断等等 文件名为BlackJack.py 运行方式有以下几种: 1)打开熟悉的ide,比如pycharm等等(推荐) 2)在命

点赞的同时弹出来笑脸和哭脸，加强了用户的体验性

这个是学习完点光源阴影之后写的一个demo