强化学习中的Q学习算法实现

本书对连续状态空间的理论、算法及应用进行了研究和论述。主要包括：强化学习基本理论和大规模强化学习基本理论。

主要介绍强化学习里面的一些重要概念和基本内容，PPT,总结的还不错，可以参考

离散事件动态系统强化学习算法，多前视距离进行控制，在工件加工过程中优化前视距离，使得代价成本最小，获得最优策略

Imitation Learning • Also known as learning by demonstration, apprenticeship learning • An expert de

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Proximal Policy Optimization (PPO) default reinforcement learning algorithm at OpenAI Policy Gradien

深度强化学习综述,阐述近些年来深度学习方法的脉络，发展和概况，有助于读者快速了解深度强化学习整体概况

人工智能中循环神经网络（RNN）、序列模型，强化学习方面的论文。

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深度强化学习简介，里面有应该看的论文，如果对深度强化学习感兴趣的，可以看看这个。