介绍计算机视觉

计算机视觉文章，是当今最好的效果。有相应的PAMI文章，因为太大不成传上来。

这个是计算机视觉中高级议题的集合，一共是14个议题。

资源包括opencv学习中的一些典型示例程序——图像处理方面，均已经通过测试。从基础的编程语法到精讲的实例程序，程序的思想和资源来源于如下书籍： 1、OpenCV 2 计算机视觉编程手册_中文版（必学

作者：（美国）塞利斯基 （Szeliski R.） 译者：艾海舟 兴军亮 《计算机视觉:算法与应用(套装共2册)》作为本科生和研究生“计算机视觉”课程的理想教材，适合计算机和电子工程专业学生使用，重点

计算机视觉讲义，《基于图象序列的交互式全景漫游生成系统》研制技术报告new。内部资料

本文是计算机科学家ChristophRasche撰写的一份计算机视觉方面的系列教程，从传统的图像处理、特征提取到近几年很热的深度神经网络，以及深度学习方法在目标检测、图像检索、图像分割、目标跟踪等一系

详细介绍了深度学习在计算机视觉方面的应用，涉及算法实现、架构等内容

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关于近几年计算机视觉的发展概述，首先勾勒出一些基本的特征提取方法，然后介绍那些臭名昭着的深度神经网络。接下来，我们继续进行基于梯度直方图的特征提取和匹配 - 它们构建了许多任务的基础，例如目标实例检测

涵盖计算机视觉的主流的应用及研究方向，理论讲解，算法等。