opencv 人脸检测 haarcascade_frontalface_default.xml

人脸检测opencvVS2013完整项目文件详细注释

使用opencv进行人脸检测使用的是haar特征对图像的人脸检测在目录下有个images文件夹是存放人脸图片的

主要包含人脸检测的应用、原理、以及算法的实现

该系统实现了基于视频流的人脸检测，效果还不错。

包含人脸分割的模型、黑头检测代码、用户界面代码 功能：从图像中检测人脸的鼻子，检测黑头并在原图标出，从用户界面输入图像并保存。 优点：侧脸也能检测，检测黑头比较全面 缺点：不能检测黑皮肤的黑头，对参数

基于opencv提供的人脸分类器制作的人脸个数统计的小demo，目前只要人脸在摄像头的角度正的情况下分辨率很高，可以直接使用笔记本摄像头或者外接摄像头来进行执行，界面简洁，分辨功能有待完善。开发环境为

j基于opencv的人脸检测

人脸检测已经成为计算机视觉识别领域非常活跃的一个研究课题，人脸检测在人们日常生活中的应用也越来越广。本文对人脸检测进行了详细的综述，着重介绍了利用基于Haar特征和基于Adaboost人脸检测算法的原

用opencv的方法进行人脸检测，人脸识别

代码使用python编写。 功能：人脸检测、识别（图片、视频）、轮廓标识、头像合成（给人戴帽子）、数字化妆（画口红、眉毛、眼睛等）、性别识别、表情识别（生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜、平静等七种情