基于Vibe和三帧差法的目标检测算法

我用c++实现了cpu版vibe运动目标检测算法，第一版的；还有用cuda也实现了一遍。都是基础版或者叫vibe第一版。

非常完整的帧差法多目标跟踪Matlab代码，并提供了完整的文档介绍，非常适合初学者学习。注：运行时要改一下文件路径，以及把视频文件转成图像序列（代码可百度）输入。

帧差法实现的目标跟踪-demo.rar 本帖最后由htb0556于2013-5-1415:35编辑帧差法实现的目标跟踪 在原有的基础上的优化

目标检测是计算机图像、视频处理工作的基础, 广泛的 应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育等领域中。根据应 用范围它可以分为静态目标检侧与运动目标检测两类静态 目标检侧多指静态图像数码照片、扫描图像

由于相邻两帧间的时间间隔非常短，用前一帧图像作为当前帧的背景模型具有较好的实时性，其背景不积累，且更新速度快、算法简单、计算量小。算法的不足在于对环境噪声较为敏感，闽值的选择相当关键，选择过低不足以抑

为提高视频中运动目标边缘检测的精度并消除鬼影。从运动区域标记上,提出了构建部分邻域背景模型以避免检测到过多无关 信息的思想;从运动目标边缘检测上,提出了从部分邻域和全域中抽样的方法,用二者概率绝对差值

提出了一种分块帧差和背景差相融合的运动目标检测方法。该方法利用图像分块建立初始背景模型,将视频图像划分为多个子块,对帧间差分图像的各子块进行自适应阈值检测,完成运动目标的粗分割,采用双阈值背景差分和邻

针对高斯混合模型存在背景更新收敛性差、易受环境噪声和光照突变影响、易产生虚假目标等问题，提出一种基于高斯混合模型的改进算法，用于视频中行人目标检测。通过将帧差法引入高斯混合模型，快速区分背景区域和运动

结合背景帧差法、边缘检测、高斯模型等实现车辆检测

使用matlab编写的运动目标跟踪算法，核心代码均自己手写，包括帧间差分法，ViBe算法和高斯混合建模法，并且使用了matlabGUI，可直接选择视频查看算法效果。