hslogic算法仿真HOG+adaboost行人检测

这是北京大学赵楠的毕业设计，详细讨论了Adaboost方法在人脸检测中的应用，很有参考价值。

这篇论文讲述了基于haar特征的adaboost算法，具体介绍实现人脸检测的过程

Pedestrian detection based on improved AdaBoost and support vector machine

行人检测视频 hog 检测 直接可以使用，不用配置环境

基于HOG特征和运动信息的视频行人检测算法研究，刘超，，随着计算机技术的飞速发展，基于计算机视觉技术的智能视频监控成为一个研究热点。从视频中进行行人检测是是智能视频监控中最为关

文中详细介绍了HOG_SVM行人检测算法在DM6437上的实现与优化,对于自己的实现将会有很大帮助。

hslogic算法仿真-数据挖掘十大算法。机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点

道路人群拥挤行人异常行为智能检测方法的研究影响行人异常行为模式的变化，在图像、视频和生活领域具有较好的 发展前景。针对当前方法存在识别率不均衡的问题，提出了一种基于投影近似子空间估计的异常行为检测方法

function X=t2f(x) global dt df N t f T %X=t2f(x) %x为时域的取样值矢量 %X为x的傅氏变换 %X与x长度相同,并为2的整幂。 %本函数需要一个全局变量

为解决现有行人检测方法虚警率高、运算效率低的问题,提出一种快速行人检测方法。首先,依靠轮廓的几何特征进行第一层粗筛选,依据轮廓的不变矩特征进行第二层粗筛选,剔除干扰目标,降低虚警率。在此基础上,裁剪图