PythonTensorflow仿AlphaGo框架实现的AI围棋程序

AlphaGo的学习依赖于深度学习DeepLearning和增强学习ReinforcementLearning，合起来就是DeepReinforcementLearning。这实际上当前人工智能界最前

GoogleAlphaGo的部分源代码（开源的部分）GitHub链接：https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo

阿尔法围棋（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习

自然杂志对alphago的报道

用于AlphaGo-Zero的课堂展示,整理了其特点以及一些基本思想。

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