TensorFlow机器学习实战指南代码.zip
《TensorFlow机器学习实战指南》共11章,第1章介绍TensorFlow的基本概念;第2章介绍如何在计算图中连接算法组件,创建一个简单的分类器;第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法;第4章介绍支持向量机(SVM)算法;第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法;第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法;第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法。第8章扩展神经网络算法;第9,解释在TensorFlow中如何实现递归神经网络(RNN)算法;第10章介绍TensorFlow产品级用例和tips;第11章展示Tens