R语言与数据挖掘最佳实践和经典案例_(澳).pdf

数据挖掘是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业

数据挖掘实践作为数据挖掘的实践教程，能够为如何实践数据挖掘技术提供了指导和参考！

本文档包括R语言绘图重要技术和高级绘图工具。 其中绘图重要技术包括常用图形参数、低级绘图函数和高级绘图函数； 高级绘图工具包括lattice包绘图工具、ggplot2工具以及交互式绘图工具等

R语言

数据挖掘的20个案例，有电信行业，电力行业，零售行业等。

IBM智慧数据中心最佳实践案例分享1、IBM总控中心建设历程2、IBM 罗立（Raleigh）数据中心的智能化管理平台3、IBM Lexingtone 数据中心焕发新的生命力

MySQL数据库SQL语句最佳实践案例

对Go语言并发编程探讨深入，讲解细腻，同时这本书也非常适合作为Go语言的入门教材，即便是对Go语言了解不深的人也能从中获益。书中标例非常有价值，它们贴切地展现了用Go语言进行编程的方法和技巧。

R语言环境下的文本挖掘，文本挖掘被描述为“自动化或半自动化处理文本的过程”，包含了文档聚类、文档分类、自然语言处理、文体变化分析及网络挖掘等领域内容。对于文本处理过程首先要拥有分析的语料（textco

数据挖掘—概念、模型、方法和算法（PDF扫描版 经典数据挖掘教材），Mehmed Kantardzic著，闪四清等译，清华大学出版社，这将是你看过的最经典的数据挖掘入门教材。