开发和研究模式识别系统的实践者,无论其应用涉及语音识别、字符识别、图像处理还是信号分析,常会遇到需要从大量令人迷惑的技术中出选择的难题。这本独一无二的教材及专业参考书,为你准备了充足的资料和信息,供你
模式识别 很经典的一本书,包括贝叶斯,最近邻,svm,神经网络等等
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模式分类中文课件,配套英文版模式分类duda第二版使用。
英文版电子书:Introductiontostatisticalpatternrecognition,2ndedition.
Pattern classification second edition after-school exercises answer
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本书是Duda编写的经典教材《模式分类(第二版)》英文版本,绝对值得一读。
模式分类原书第二版双色配图,比纸质图书清晰很多
章节主要目录: 模式识别理论； 贝叶斯决策理论； 概率密度函数的估计； 线性判别函数； 非线性判别函数； 邻近法； 经验风险最小化和有序风险最小化方法； 特征的选择与提取； 基于K-L展开式的特征提取
