本资源是《地球科学大数据挖掘与机器学习》配套资源【完整版】，包含源数据和代码。 本书系统地介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景使用Python语言给出案例。本书是中山大学研究生试用研究型教材，对运用大数据挖掘技术与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地球科学领域研究生和高年级本科生做教材，也可供科研人员做研究时参考。 如果分享链接失效，请留言告知，会尽快补上。