为满足原煤煤质变化对重介质悬浮液密度大范围调节的需求，在重介质分选过程中采用反分流工艺，设计了一种重介质悬浮液密度宽域智能控制系统。利用BP神经网络建立了合格介质桶液位预测模型，以悬浮液密度实际值与设定值的偏差、合格介质桶液位实际值、分流阀开度及补水阀开度作为模型输入变量，经模型计算得出合格介质桶液位预测值；依据合格介质桶液位偏差与密度偏差，通过基于支持向量机的一对一多分类算法实现加介质、稳态、密度阶跃上升、密度阶跃下降控制模式切换，并依据控制模式自动调整分流阀、补水阀、加水阀开度及浓介质泵、反分流泵开启时间，从而实现密度大范围调节。该系统应用后密度波动范围稳定在±0.005g/cm3，密度