Python数据分析与挖掘实战学习笔记.md

本章介绍文本分类。由于大部分交流信息以文本格式保存，文本分类是文本挖掘中的一个重要主题。我们将建立一个RapidMiner挖掘流程，来学习垃圾短信和我们实际想阅读的短信之间的区别。然后我们将应用此学习

R语言数据分析与数据挖掘实战随书代码

从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗等10个行业真实案例为主线，详细讲解了R数据挖掘建模的过程和数据挖掘的二次开发

R语言数据分析与挖掘实战--原书PPT课件

R语言数据分析与挖掘实战-作者: 张良均 / 云伟标 / 王路 出版社: 机械工业出版社 出版年: 2015-10 总页数: 369 ISBN: 9787111516040 共16章，分三个部分：基础

10多位技术专家结合自己10多年的经验，以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线，深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 本书共16章，分三个部分：基

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