清华大学语音信号处理讲义1

涉及应用及主要技术。。。。。。。。。。。。。

通过本课程的学习理解语音发声和听觉机理及其数字模型；掌握语音信号处理的基本概念、原理和方法，为以后的学习提供理论依据；掌握语音信号的短时时域分析和频域分析方法，并且能够用Matlab语言编程实现对实际

本论文中把语音进行数字化。在对其进行传输、存储和识别。本论文中按照预处理、特征提取、训练和识别等四个方面的方法来对语音信号进行重点处理。而这其中预处理与特征提取是最为重要的。为了完成以上处理，本人运用

目录: 第一章:绪论 第二章:语音信号处理的基础知识 第三章:语音信号的时域分析 第四章:语音信号的频域分析 第五章:语音信号的同态分析 第六章:语音信号的线性预测分析 .......

共8部分详细讲解了语音信号时域频域的处理方法以及9.729的概述

语音信号处理和分析代码1.录制一段自己的语音信号,并对录制的信号进行采样;2.画出采样后的语音信号的时域波形和频谱图;3.给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换法设计滤波器,并划出滤波器的频域

这是一个利用小波变换对语音信号进行压缩和增强的代码，能够很轻松的让入门者去体会小波变换在图像、语音处理中的应用，代码经过调试，有易懂的注释，可作为课程设计的一个基础参考。

【作　　者】何强何英[同作者作品]【丛书名】其他【出版社】清华大学出版社【书号】7900641807【出版日期】2002年6月【内容简介】本书以MATLAB扩展编程及其应用实例为主线，以MATLAB与

语音信号处理实验源程序 可运行 附带语音信号处理音频 能出结果 哈尔滨理工大学 电子信息工程系 语音信号处理实验

本书为赵力版的语音信号处理 语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别与语种辨识、语音转换与语音隐藏、语