论文研究MOOC用户流失率预测模型研究 .pdf

基于主动、被动探测攻击目标并分析其数据报的网络特征值，可以得出攻击目标的操作系统类型等重要信息，进而得出与之相关的系统漏洞，为入侵和攻击提供重要依据。提出的网络伪装模型中，通过对数据报报头网络特征值进

基于数据挖掘的客户流失模型研究，一个很详尽的例子

针对电信企业客户流失问题，提出采用贝叶斯决策树算法的预测模型，将贝叶斯分类的先验信息方法与决策树分类的信息熵增益方法相结合，应用到电信行业客户流失分析中，分别将移动公司的客户数据以及UCI数据纳入到模

季节变化会显示气候变化，因此，只有能够准确再现季节周期，模型才能准确预测未来的气候变化。 此外，即使在很长的几个世纪中，季节性变化也远大于变化。 因此，与小气候变化相比，忽略大气候是不明智的。 在本文

为了更好地研究股指预测问题，提出了基于特征选取与LSTM模型的股指预测方法，该方法从优化特征参数选取角度对模型预测能力进行提升，包含全面选取特征参数、应用系统聚类法进行特征分类、应用主成分分析对分类特

论文研究-基于模糊认知图的物流需求预测模型研究.pdf,  准确地预测社会物流需求，在政府对物流行业政策制定、企业物流活动规划中有着重要意义.本文提出一种基于模糊认知图的物流需求预测模型构建方法，综合

基于WSN的矿井瓦斯事故预测模型的研究，谢金龙，周顺先，将无线传感器网络技术引入煤矿井下,构建以无线传感器网络为核心的井下动态、实时、多变的无线监控系统,基于无线传感器网络引入��

网络化控制系统（Networked Control System，NCS）中固有的网络时延会降低系统性能甚至导致系统不稳定，网络时延主要包括前向时延和后向时延。考虑到前向时延在控制器设计控制律时尚未发

为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量，提出一种基于主成分分析法（PCA）和改进的果蝇算法（MFOA）优化支持向量机（SVM）的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降

为了解决单一神经网络模型很难满足股票预测建模要求的问题，提出一种基于遗传算法的粗糙集属性约简方法和神经网络相结合的预测模型。在该模型中，改进了自适应性遗传算法的交叉算子与变异算子。基于该遗传算法的粗糙