matlab开发基于聚类的全局优化方法

qq_31102354 18 0 ZIP 2020-05-14 21:05:16

matlab开发-基于聚类的全局优化方法。该方法采用了聚类技术和抛物线逼近法。

推荐下载

根据论文中的算法进行编程,求解不等长的时间序列在聚类过程(或者相似性度量)中的平均序列

快速的聚类,经典的聚类代码。与传统的聚类方法不同,这个更加的新颖。

几种常用的聚类方法kmeans

K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类,使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。

基于聚类的图像分割方法,C均值聚类算法及代码

聚类方法的SPSS实现,利用IBM SPSS MODELER 工具实现电力负荷聚类分析

针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感,易陷入局部最优解的不足,将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合,提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移

matlab开发-基于包含和抛物线近似的一种无应变全局优化方法。该方法采用了聚类技术和抛物线逼近法。

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论