利用遗传算法解决矩形排样问题具有可视化的界面 两个

generator的可视化界面,操作简单，可循环使用，只需要简单配置与数据库的链接即可

讲述了一种求解矩形件排样问题的启发式算法，主要是二维矩形件的排样问题

矩形件排样优化一般是指在给定的板材上按一定要求排放尽可能多的所需矩形件，使排放区域的板材废料尽可能少，以提高板材的利用率。这是许多行业迫切需要解决的问题，如以金属材料作为主要原材料的制造行业，玻璃、塑

SQLite的一个可视化界面，方便操作。

mysql 可视化界面 方便易用jfsky.com-mysql-gui-tools-noinstall-5.0-r17-win32

IDL visual interface

redis可视化界面，客户端，一个有用的小工具。

此算法是利用遗传算法计算经济潮流问题,其中包含最优经济约束模型,以及PDF文档来描述。例子为基本的OPF问题可以在数学上描述为最小化问题最大限度地减少所有受约束工厂的总燃料成本。最佳潮流(OPF)可以

遗传算法的背包问题解法。利用VC++实现

用遗传算法求解实现TSP 问题。 代码是基于 GAlib （面向对象的GA遗传算法库）实现。 包含源代码、可执行文件、开发说明、开发报告和图表、以及必要的参考资料。