有一个懂二次元的教授真不容易。 2019版《机器学习》课程目录，括号内为新增内容： 回归、梯度下降 分类、逻辑回归，错分类的原因 深度学习，反向传播（异常检测） 卷积神经网络、Keras（对抗样本攻击） 训练深度学习模型（可解释AI） 循环神经网络（OrderLSTM） Ensemble 半监督学习、迁移学习（终身学习） （元学习） seq2seq（Transformer） （Few/Zeroshotlearning） 无监督学习（BERT） 强化学习（更细化） （网络压缩） 生成对抗网络（GLOW） （无监督域适应） 为什么要使用深度学习（深度