手写数字(09)识别handwritedigitrecognitionwithopencv.zip

使用matlab实现的对MNIST手写数字进行识别，经测试，真实可用的。

包含0到9的符合中国人手写习惯的数字样本，可以用来训练分类器，尤其适合于深度学习中的卷积神经网络，由于上传文件不能大于50M，故此样本为其中一部分，读者可仿照样子自己制作样本

代码确实是可以参考，这只是一个简单的基于模板匹配法、欧式距离的带有界面的手写数字识别实验代码。这个识别率不高，而且需要写在识别区正中央，写得较小的区域才能更好识别哦！反正只是代码参考啦，作为入门，有能

基于hmm手写体数字识别手写体的研究现状，背景

关于一个opencv手写数字识别的小程序，包括源代码，可以参考学习opencv。

python入门数字手写体识别，用python编程实现基于tensorflow的数字手写体识别的识别部分，

R language svm handwritten digit recognition

文件包含两部分：一是mnist手写数字数据集，二是基于tersorflow实现的手写数字识别。

基于sklearn的手写体数字识别

在网页端手写数字,然后提交服务器端识别,服务器端使用python,分别有paddle和TensorFlow两个模型识别