基于灰色理论的城市生活垃圾产量预测

基于模型选择和灰色理论的税收影响因素分析和预测研究，杨虎，杨娟，税收收入的影响因素分析和预测结果是国家相关部门对其进行科学决策和管理的重要依据。实际中税收收入的影响因素繁芜众多,造成管�

瓦斯涌出量的准确预测直接关系到煤矿企业的宏观决策及系统布局。为了提高回采工作面瓦斯涌出量的预测精度,提出了采用灰色预测法对瓦斯涌出量动态预测进行研究,以车集矿2316回采工作面为例,通过重组瓦斯监测数

基于灰色系统理论,以2004—2015年我国煤矿矿难死亡人数为初始数据,通过建立GM(1,1)模型对2016年及未来4年我国煤矿矿难死亡人数进行了预测,预测结果显示2016年矿难死亡人数在过去几年持续

灰色系统建模思想是直接将时间序列转化为微分 方程，建立抽象系统的发展变化动态模型。

基于灰色系统理论的煤矿安全生产形势预测.pdf

基于变压器油中溶解气体分析(DGA)法是使用神经网络和灰色预测对变压器的故障进行预测的。主要是采集变压器油在各种情况下的数据,并对应其故障进行编码,再用Matlab编写神经网络进行训练,输入各特征气体

基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究.zip

近年来，我国城市生活垃圾清运量以每年5%左右的增速发展，垃圾焚烧处理能力不断提升，而垃圾焚烧过程会产生占焚烧总量3%~5%的垃圾焚烧飞灰。随着垃圾焚烧处理能力的不断提升，垃圾飞灰产量逐年增加，飞灰处置

将灰色理论引入到收敛速度快、预测精度高的小波神经网络,使灰色理论和小波神经网络有机地结合起来,建立了瓦斯涌出量的预测新模型,经训练和实验结果表明,该方法对所预测的结果比较理想,能够达到准确指导实践的要

GM（1，n）matlab实现