:人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作。未来人口规模是土地利用总体规划中确定各类土地需求量控制性指标,调整土地利用结构,实现土地供需平衡,解决人地矛盾的重要依据。人口预测是否科学准确,直接关系到总
传统单变量灰色预测模型的指数结构形式制约了其对小样本振荡序列的模拟与预测能力, 对此, 通过包络线将振荡序列拓展为具有明确上界与下界的区间灰数序列, 还原影响因素不确定性条件下振荡序列的区间灰数形式;
基于灰色理论的道路交通事故预测研究,牛成虎,梅光辉,交通安全系统是一个典型的灰色系统。本文利用灰色理论,对我国过去几年道路交通事故伤亡人数统计值进行分析处理,建立灰色GM(1,
矿井瓦斯涌出量与煤层埋藏深度密切相关,文章以不同煤层埋藏深度及其相对瓦斯涌出量数据为原始序列,将非等间隔序列转化为等间隔序列,通过灰色处理建立微分方程预测模型,使用灰色预测模型预测了采深增加后的未开采
在对影响底板破坏因素力学分析的基础上,利用灰色关联度分析理论对各主要影响因素进行求解,得出各因素与底板破坏深度关联度排序,各因素对底板破坏的影响程度排序为:工作面斜长>倾角>底板抗破坏能力>埋深>采厚
基于灰色系统理论的城市需水量预测
根据灰色系统理论,建立了井壁附加应变的GM(1,1)预测模型,结合某矿实际监测数据对井壁附加应变进行了预测,分析了模型精度,比较了短期预测与长期预测结果,确定了可靠的预测时间长度,比较了等维递补模型与
用MATLAB程序实现灰色预测算法,方便计算,结果更加准确。
基于灰色神经网络的轨道质量指数预测,张令刚,范加冬,轨道质量指数是目前我国铁路应用的一种主要的均值评价方法,能够真实、准确地反映出轨道不平顺的质量状态。通过轨检车实测TQI数据�
文章采用灰色神经网络进行我国煤炭产量预测模型的建模,灰色神经网络具有灰色系统模型的可以用少量样本数据来建模与神经网络精度高的特性,克服在进行煤炭产量预测样本数据少的问题,仿真结果表明,此种模型预测结果