利用Python中的自然语言处理(NaturalLanguageProcessing，NLP)，学习如何为执行文本分析建立自己的健壮环境。这第二版已经经历了一个重大的改革，并介绍了几个重大的变化和新的主题基础上，最近的趋势，在NLP。您将看到如何使用nlp中最新的最先进的框架，再加上机器学习和深度学习模型，在Python的支持下进行有监督的情感分析，以解决实际案例研究。首先回顾Python关于字符串和文本数据的nlp基础知识，然后转到文本数据的工程表示方法，包括传统的统计模型和新的基于深度学习的嵌入模型。文中还讨论了文本解析和处理的改进技术和新方法。文本摘要和主题模型已经被彻底修改，因此本书展